“端到端智能驾驶系统测试评价关键技术装备”入选工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例
为深入贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述,落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署,全方位、深层次、高水平推进人工智能赋能新型工业化,加强典型经验总结和优秀案例推广,打造行业应用标杆,工信部组织开展了人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作,共评选出全国151个典型应用案例并于2024年12月31日正式公布。中国汽研牵头报送的《端到端智能驾驶系统测试评价关键技术装备》入选该名单。
本次典型应用案例征集以人工智能赋能新型工业化为主线,围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域,聚焦人工智能赋能新型工业化的智能产品,面向大模型、深度学习、计算机视觉、智能语音等人工智能技术赋能智能终端产品、智能高端装备、智能工业软件等领域。
入选应用场景介绍
当前,智能驾驶与人工智能技术加快融合,端到端智能驾驶安全性验证对数据需求量呈指数级上升,传统测试方法及装备无法支撑。对此,中国汽研联合清华大学苏州汽车研究院(吴江)、昇启水木科技(深圳)有限公司开展联合攻关,突破了场景智能生成、仿真加速迭代测试、实车自适应协同测试三大共性技术,率先研发了端到端智能驾驶系统测评体系及工具装备,并实现高水平应用。
未来,中国汽研将始终牢记初心使命,面向汽车产业智能化转型升级,以科技创新促进高质量发展,为我国交通强国、汽车强国战略不懈奋斗。
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