“端到端”自动驾驶的安全问题
#01、引言:自动驾驶的安全之问
”端到端“自动驾驶无疑是当前自动驾驶领域最热门的词语。特斯拉作为自动驾驶领域的先驱在自动驾驶技术上持续投入研发,不断更新软件版本,致力于实现更高等级的自动驾驶 。其 FSD Beta V12 系统利用神经网络来识别交通信号灯、行人和其他车辆等障碍物,通过大量的视频训练数据和英伟达的 H100 GPU 加持,实现了端到端的 AI 自动驾驶。小鹏汽车也在自动驾驶领域积极布局,不断推出新的技术和功能。2024 年年中,小鹏推出基于端到端大模型的城区自驾;2025 年年中,计划推出 V6 全新大版,也就是准 L3 能力高阶自驾;到 2025 年底,小鹏汽车还将推出真 L3 级别软件和硬件冗余能力的自动驾驶 。
图 1:自动驾驶汽车在道路上行驶
然而,随着自动驾驶技术的发展,其安全性问题也日益凸显。端到端自动驾驶技术方案作为一种新兴的技术路径,虽然具有学习能力强、架构简洁等优势,能够从传感器数据直接生成车辆控制信号,避免模块间接口设计的复杂性,最大程度保留原始数据细节,并通过全局优化提升系统的整体性能,但也存在着不可忽视的安全弊端,其中最为突出的就是不可解释性。这种不可解释性与汽车功能安全方法论之间存在着深刻的矛盾,给自动驾驶技术的安全性带来了严峻的挑战。因此,深入探讨端到端自动驾驶技术方案的安全性问题,具有重要的现实意义和理论价值。
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