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会议邀请 | AI赋能革新声学测试，探索"声产力"提升之道
从传统汽车行业到智能家居、消费电子等领域，消费者对产品的声音舒适性、场景适应性以及语音通讯质量的要求不断提升，传统测试方法已难以满足在复杂工况下，全方位评价产品声学性能的需求，声学测试技术及方法亟待革新。
针对当前行业痛点及发展趋势，HEAD acoustics 不断创新，将 AI算法、数字孪生等先进技术融入NVH测试，同时立足客户需求，依据行业标准，推出智能座舱相关的汽车音频测试与评估解决方案，帮助客户通过高效的工具和系统化的方法，全方位地应对声学挑战，显著提高产品“声产力”。
我们诚邀您参加“智能声振：NVH及语音音频质量技术研讨会”。我们将紧跟行业潮流热点，分享HEAD acoustics在相关领域的最新研究成果和应用案例，并探讨如何利用 AI赋能等数字化手段，助力企业实现降本增效。
会议议程
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时间 |
议题 |
演讲人 |
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09:00-09:15 |
欢迎致辞 |
龚海峰 总经理 |
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09:15-09:35 |
前瞻观察：座舱声学发展趋势、AI赋能测试新技术 |
毛阳 博士 声学前瞻技术经理 |
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09:35-10:15 |
智能模态：AI 助力下的高效模态测试分析 |
张波 资深声学工程师 |
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10:15-10:35 |
茶歇 |
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10:35-11:15 |
时域BTPA：新能源动总台架及整车案例分享 |
李永焯 博士 项目开发&执行经理 |
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11:15-12:15 |
虚拟样车技术：”数字孪生声学座舱“在动总噪声、路噪的应用 |
毛阳 博士 声学前瞻技术经理 |
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12:15-13:30 |
午餐 |
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13:30-14:00 |
MDAQS工具化评价方法在汽车音效优化中的应用与实践 |
杨淑婷 音频工程师 |
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14:00-14:30 |
主动声浪设计：在车型开发中解锁超跑体验 |
张波 资深声学工程师 |
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14:30-15:00 |
多场景下的车内语音交互测试，如何让AI更懂你 |
杨淑婷 音频工程师 |
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15:00-15:30 |
茶歇&有奖互动 |
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15:30-16:00 |
声品质指标：电驱总成车内噪声主观感知客观化 |
李永焯 博士 项目开发&执行经理 |
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16:00-16:30 |
全面提升车载语音系统的质量与可靠性：面向eCall、免提通话与音频分区的应用与实例 |
杨淑婷 音频工程师 |
会议信息
4月17日 柳州场
地点：柳州凯悦嘉轩酒店
地址：柳北白沙路2号
报名方式
即刻扫描下方二维码，提前锁定席位
如有疑问，欢迎垂询:021-68788055-602/603
演讲人介绍
毛阳 博士
声学前瞻技术经理
HEAD acoustics China
吉林大学车辆工程工学博士，现任 HEAD acoustics China 声学前瞻技术经理。在心理声学、汽车座舱声学及声学虚拟样车开发等前瞻技术应用方面具有深入的研究。
曾就职于泛亚汽车技术中心、西门子 LMS，拥有某国际领先纯电平台的整车NVH集成开发经验，熟悉电动车整车NVH开发体系和电机声品质主客观评估体系，擅长基于TPA和驾驶模拟器（NVH Simulator）搭建路噪、风噪、动力总成噪声及主动智能声等的声学虚拟工程样车。主导过车内加速声浪（EVSE）、车外行人警示音（AVAS）等主动智能声的全周期实车开发与调试，对声学前沿技术在整车开发体系中的深度应用具有深刻的理解和丰富的实战经验。
张波
资深声学工程师
HEAD acoustics China
毕业于华南理工大学车辆工程专业，从事 NVH 行业12年，现任 HEAD acoustics China 资深声学工程师。对汽车整车、汽车零部件、电机、家电、电子等行业进行常规噪声振动测试分析、声品质测试分析、异响测试分析等具有丰富的软件操作经验和工程实践经验，曾负责某主机厂整车NVH测试标准体系的建立、某家电厂家电异响查找与降噪、某汽车零部件厂转向机异常品批量筛选等咨询项目。
李永焯 博士
项目开发&执行经理
HEAD acoustics China
华南理工大学车辆工程博士，华南农业大学校外研究生导师，现任 HEAD acoustics China项目开发&执行经理。
从事NVH行业6年，具有相当扎实的理论基础和丰富的工程应用经验，发表SCI& EI论文多篇。曾就职于广汽研究院，负责多款热销车型的动力NVH性能开发，熟悉汽车行业的正向开发流程体系。对动力总成NVH开发、动态信号分析、旋转机械故障诊断、双耳传递路径分析、产品声品质指标开发等具有深刻的理解和丰富的经验。
杨淑婷
音频工程师
HEAD acoustics China
毕业于电子信息工程专业，曾就职于华东信通院，从事移动终端相关标准的测试以及辅助开发。2022年加入HEAD acoustics后,参与过多个头部车厂的音效调校、车内通信及语音交互项目，熟悉从移动终端至车载音频及语音系统的评估方法，具有丰富的实践经验。
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