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用深度学习为自动驾驶汽车提供仿真测试，这家公司获500万美元融资
2018-02-26 14:12:09· 来源：新智驾 作者：思佳
虽然有许多人都对Level 5级的完全自动驾驶充满期待，但客观来说，这还是一个很漫长的过程。其中一个的必经之路，就是自动驾驶车辆在公共道路上近乎海量里程的测试。
虽然有许多人都对Level 5级的完全自动驾驶充满期待，但客观来说，这还是一个很漫长的过程。其中一个的必经之路，就是自动驾驶车辆在公共道路上近乎海量里程的测试。
那么，一辆自动驾驶汽车到底需要积累多少公里的测试数据呢？
美国智库兰德公司2016年的一份报告给出了一个答案：这个数字将达到110亿英里，体量之大令人难以想象。其中有一个前提，那就是这些测试数据没必要完全由一辆汽车完成，因为一个车队或许会共享同一个自动驾驶平台，所以车队中的车辆可以在开放道路中共同开展测试，缩短工作周期。
不过即便如此，一个包含100辆汽车的车队7乘24小时连续测试，要达到110一英里的测试里程，也至少需要500年。
虚拟里程
Cognata是一家坐标以色列的创业公司，他们正计划为自动驾驶车辆解决这个问题，并加速车辆测试的进程。
据新智驾了解，Cognata计划在虚拟环境中重建实际道路环境，开发者可以将它们的自动驾驶平台在环境中进行部署，而无需将软件装载到传统的汽车中。
本月早些时候，Cognata刚刚获得了来自Emerge、Maniv Mobility和Airbus Ventures在内投资机构的500万美元融资。Cognata方面表示，公司将使用这笔资金加速其虚拟测试产品的研发进程，并将解决方案推向车企和Tier 1供应商市场。
在此轮融资的投资方中，空客集团旗下的投资机构在列，据新智驾了解，空客此举意在布局其垂直起降飞行车队测试。
公开资料显示，空客目前正在进行垂直起降飞行汽车的研发，似乎会将Cognata的虚拟测试技术用于他们的未来飞行车队的测试布局中。
很显然，受制于各类环境、法规，在现实环境中测试飞行汽车将是一个十分艰难的过程，据悉，空客前期将主要在乡村环境下进行飞行汽车测试，直到获得城市区域测试的法规许可才能够进入城市环境，而后者才是飞行汽车未来真正的使用场景。
“随着团队和技术的进展，我们期待Cognata的虚拟测试技术的应用，并助力自动驾驶系统，当然也包括飞行汽车系统，能够早日实现落地。”来自Airbus Ventures的François Auque如是说。
基于深度学习的环境重建
据Cognata介绍，其团队将应用诸如深度学习、计算机视觉等一系列技术，使其研发的仿真模拟系统足够接近现实环境。而这些现实环境数据，是由汽车搭载传感器和摄像头进行收集的。
在测试过程中，开发者对仿真模拟器有完全的控制权限，可以随时对工况环境进行切换，如雨天模式、白天或夜晚模式，甚至加入突然通过路口的人群等等。
与此同时，据Cognata CEO Danny Atsmon介绍，在模拟器中的测试效率将大大高于真实道路测试，几小时内便可以积累百万英里测试数据。
Atsmon说，“因为我们创建的是虚拟环境，所以我们可以重建整个城市，即使它现在还不允许自动驾驶测试，我们也可以用虚拟的环境满足测试需求。这样一来，就给了自动驾驶研发企业足够的准备时间。”
据Cognata方面表示，其仿真测试解决方案具有可延展的属性，可同时服务于初级和成熟的自动驾驶平台。最终，这种特性将服务于更广阔的车队管理场景。在Cognata的官网上，2200000英里的测试里程十分醒目，而这个数字，还在持续增加。
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