"开发和部署这一解决方案后,在不到一年的时间里,我们估计现在可以分析高达95%的数据,而且由于无需重新测试而降低了测试成本和年测试次数。"
- Simon Foster, Jaguar Land Rover
挑战:
大模拟数据时代的分析
解决方案:
部署全面的数据管理解决方案来管理和分析每天多达500 GB的时间序列数据,该数据由200多个数据记录器连续采集400多名工程师的测量数据后生成。
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作者:
Simon Foster - Jaguar Land Rover
Pablo Abad - Jaguar Land Rover
捷豹路虎(JLR)是两个标志性的英国汽车旗舰品牌,以其坚固的设计和奢华而闻名。 为确保客户需求的质量和可靠性,我们非常重视先进的设计、工程和技术,这使得我们比英国其他制造公司投入更多的研发资源。
对于在动力总成校准和控制部门工作的400多名工程师来说,这项投资包括部署NI的新策略和解决方案,以更好地捕获和管理大量原始测试数据,在汽车上市之前做出更明智的决策。
通过采用更高效的方式来获取更有效的数据,我们能够做出有据可依的决策来制造性能卓越的汽车、提高公司的声誉,以及最重要的一点是为我们的客户提供高标准的产品。
我们面临的挑战是管理每天500 GB的时间序列数据,我们经常发现由于无法找到特定的结果而需要再次进行测试。 原来的分析是手动进行的, 所花费的时间比当前的全自动分析流程要多20倍。 过去,我们使用多种分析工具,每种工具都需要编写专用的脚本才能实现算法,没有进行任何标准化,包括元数据和通道名称。
这样的流程导致我们只分析了10%的汽车测试数据。 仅了解一小部分的测试数据意味着可能会丢失关键信息,从而导致设计过程效率低下,造成代价高昂的延迟。
图1: 手动方法只能分析10%的数据。
技术
为了应对大模拟数据带来的挑战,我们对九种工具进行了基准测试来确定哪个平台最适合我们的应用。 系统的要求包括自动上传、组合多种来源的元数据、添加一开始未保存的元数据以及使用元数据搜索文件。 我们还需要一个交互式工具来让工程师能够运行他们自己预定义的程序或自定义分析。 我们必须能够对选定的文件进行分析或批处理,利用报告模板生成一致可靠的报告来为决策提供帮助。 最后,该平台必须与现有的数据采集流程相集成,并能够应用于JLR其他部门。
在对比了九种工具之后,除上述要求外,我们还因为许多其他原因而选择基于DIAdem软件和DataFinder Server Edition来构建解决方案。 一个重要原因是DataFinder Server Edition可以索引元数据,团队可以向其发送查询请求来查找特定测试结果。 DIAdem可以支持1000多种文件格式,因此如果数据采集流程发生变化,也不必担心与数据分析程序的兼容性。 而且我们无需编程即可交互式地创建分析仪表板,并选择性地从多个文件中加载数据。
在测试车辆时,我们会以多种方式收集各种数据采集设备采集的数据。 无论是通过数据记录器捕获试驾时的传感器数据,还是通过将笔记本电脑直接连接至汽车来采集CAN、MOST、FlexRay或ECU协议(CCP、XCP、ETK)的网络数据,所有捕获的数据将自动传输到数据分析过程,检查是否为可用的元数据。 我们会交叉索引多个来源的元数据,并计算缺失的参数(如平均温度、速度、MPG等), 然后保存至基于DataFinder Server Edition的服务器中。
这样JLR的工程师都可以在满足特定参数标准的全部测试结果中查询数据并执行分析程序。 不同类型的分析均可以应用于数据。 工程师可以选择使用预定义的分析程序来对数千个文件进行批处理,也可以为需要进一步研究的数据创建特定的分析程序。 任何分析程序都会按照同一个模板生成报告,从而帮助我们更快速地依据数据做出决策。
开发和部署这一解决方案后,在不到一年的时间里,我们估计现在可以分析高达95%的数据,而且由于无需重新测试而降低了测试成本和年测试次数。
图2: 基于DIAdem软件和DataFinder Server Edition的自动化系统使我们能够对高达95%的采集数据进行分析
得益于这些优势,我们现在可以在将最终产品交付给客户之前找到更多的问题并加以解决。 结果是,产品质量提高了,客户满意度也提高了。
作者信息:
Simon Foster
Jaguar Land Rover