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简单分析PATB线性回归应用

2018-02-27 15:59:27·  
　
想要用声品质参数表示用户的主观感觉，就需要借助主观分析与客观分析，而两者之间的对应关系，可用PATB软件的线性回归方法搞定。什么是回归分析？上篇中，小A没有理解PATB线性回归分析的含义。度娘告诉我们：回归分析（Regression Analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。如果因变量和
想要用声品质参数表示用户的主观感觉，就需要借助主观分析与客观分析，而两者之间的对应关系，可用PATB软件的线性回归方法搞定。

什么是回归分析？

上篇中，小A没有理解PATB线性回归分析的含义。度娘告诉我们：“回归分析（Regression Analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。如果因变量和自变量之间是线性关系，则成为线性回归。”

简单来说，以下图为例，由x、y的12个对应数据，统计出一条直线，代表12个点的线性关系y=0.36*x。

声品质

如何运用在声品质分析中？

在声品质分析中，可以从海量的客观分析结果中选择1~5个作为自变量x（或x1、x2、x3……），把主观打分结果作为因变量y。通过线性回归，得到y与x（或x1、x2、x3……）之间的线性关系k（或k1、k2、k3……）。这样就把人的主观感受和声品质参数结合起来。

如果想改善人的感受，只要想办法改变自变量x的数值就好了。

小A终于搞明白下一步的工作方向，剩下的就交给Reflex Core和PATB吧！ 
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