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驾驶模拟器在2018年的发展预测
由于汽车研发的领先时代比以往任何时候都要短，汽车制造商们越来越依赖于人工驾驶模拟器来完成最后期限，同时也确保了越来越多的驾驶员辅助技术的验证。Phil Morse是Ansible Motion的技术联络人，他对我们在2018年的模拟中所能期待的东西有深入的了解。
由于汽车研发的领先时代比以往任何时候都要短，汽车制造商们越来越依赖于人工驾驶模拟器来完成最后期限，同时也确保了越来越多的驾驶员辅助技术的验证。Phil Morse是Ansible Motion的技术联络人，他对我们在2018年的模拟中所能期待的东西有深入的了解。
随着驾驶模拟器的不断增加，它们似乎是汽车建设者所依赖的最新工具，但实际上驾驶模拟器已经在汽车开发中扮演了很长时间的角色。看一看梅赛德斯的巨大模拟器，上面有一个s类。事实上，使用Stewart平台的模拟器(又称六足类)在20世纪40年代后期已经被用于轮胎开发。
响应能力、图形的发展，以及车辆和路面建模的逼真度的提高，意味着今天的模拟器提供了比20世纪40年代的技术更大的潜力。对于模拟器在2018年的发展，我们做出了如下预测：
1． 回顾过去，展望未来
随着模拟器技术的完善，运动和图形等大的信号得到了充分理解，希望更多的关注那些通过重要的细微之处传递更多现实的小线索。通过机翼和中心镜子进行的后视图仿真是我们预测的2018年将流行的图形化的一个例子，正是这种现实主义让道路和赛车工程师和司机们都兴奋不已，他们都在寻找最具沉浸感的体验。在运动控制领域，寻找目标特定感觉区域而不是人类前庭系统的辅助系统，例如，旨在向驾驶员/乘客触摸点传递真实性的触觉设备。
2． 对制动技术施加压力
第一级供应商、安全组织和活动人士将在2018年更加努力地推动AEB等技术成为汽车标准。使用定制的实时软件/硬件测试工作台，例如dSpace，可以在一个安全可控的实验室环境中，在sim上通过大量的驱动程序对系统进行验证。例如，如果一个AEB工程师用几个星期的时间在一辆原型车上来完成一个完整的AEB部署，那么在模拟器实验室花费的时间就意味着完成这一部署可以追求卓越而不仅仅是完成。
3． 掌握复杂性
将真正的硬件集成到一个模拟程序中，将在2018年实现增长，它为诸如牵引力控制和V2X等车载特性提供了更有代表性的结果。在许多情况下，原型硬件(传感器和逻辑阵列等)存在于他们可能部署的车辆之前。在这种情况下，需要软件和硬件模拟融合，其中测试工作台必须连接到驱动模拟器，以评估功能和/或性能。
4．电磁力
对于大多数V2I(车载到基础设施)范例来说，EVs是必需的。当然，能被公众接受也是必要的，所以我们已经有了Formula E，也许还有其他赛车锦标赛(Roborace等)和激动人心的接触点即将到来。电动汽车将需要作出新的考虑，例如，电动汽车司机/乘客需要连贯的电池管理策略，这样“里程焦虑”这样的术语不仅可以减少，甚至可以完全消除。汽车模拟将引导这些努力。
5． 应付处理新车内饰
汽车内部正在发生变化，2018年在实验室和汽车诊所开发的汽车将在未来三到四年内在道路上行驶。创意设计师们有了更大的自主权，已经在为我们如何从车里传递和接收信息做出改变。手势识别、触觉和人工智能已经被测试，以了解什么最适合于场景，比如将自主权移交给司机、移动办公应用程序，或者汽车在决定你是否警觉时的性能。测试和评估我们的应对方式以及不让人分心或危险的事都应该在一个工程类模拟器中完成，这样才能探索现实的人机交互。由于仪表板工具很容易花费数百万美元，所以没有人愿意选择错误的布局。
6． 安全测试
在诸如Nürburgring Nordschleife等受信任的场所进行全面的车辆振动测试具有内在的危险性，而原型车的事故也并不少见。因此，汽车制造商正越来越多地关注他们对员工的照顾义务：在隔离的试验场设施外的任何地方进行测试都是昂贵和危险的。我们看到越来越多的汽车制造商使用驾驶模拟器为他们的司机准备冬季测试设备等，这样司机就可以在真正的设备上做好准备，充分利用他们的时间。
【本文为汽车测试网原创，网页转载须在文首注明来源汽车测试网及作者名字。如不遵守，汽车测试网将向其追究法律责任。】
随着驾驶模拟器的不断增加，它们似乎是汽车建设者所依赖的最新工具，但实际上驾驶模拟器已经在汽车开发中扮演了很长时间的角色。看一看梅赛德斯的巨大模拟器，上面有一个s类。事实上，使用Stewart平台的模拟器(又称六足类)在20世纪40年代后期已经被用于轮胎开发。
响应能力、图形的发展，以及车辆和路面建模的逼真度的提高，意味着今天的模拟器提供了比20世纪40年代的技术更大的潜力。对于模拟器在2018年的发展，我们做出了如下预测：
1． 回顾过去，展望未来
随着模拟器技术的完善，运动和图形等大的信号得到了充分理解，希望更多的关注那些通过重要的细微之处传递更多现实的小线索。通过机翼和中心镜子进行的后视图仿真是我们预测的2018年将流行的图形化的一个例子，正是这种现实主义让道路和赛车工程师和司机们都兴奋不已，他们都在寻找最具沉浸感的体验。在运动控制领域，寻找目标特定感觉区域而不是人类前庭系统的辅助系统，例如，旨在向驾驶员/乘客触摸点传递真实性的触觉设备。
2． 对制动技术施加压力
第一级供应商、安全组织和活动人士将在2018年更加努力地推动AEB等技术成为汽车标准。使用定制的实时软件/硬件测试工作台，例如dSpace，可以在一个安全可控的实验室环境中，在sim上通过大量的驱动程序对系统进行验证。例如，如果一个AEB工程师用几个星期的时间在一辆原型车上来完成一个完整的AEB部署，那么在模拟器实验室花费的时间就意味着完成这一部署可以追求卓越而不仅仅是完成。
3． 掌握复杂性
将真正的硬件集成到一个模拟程序中，将在2018年实现增长，它为诸如牵引力控制和V2X等车载特性提供了更有代表性的结果。在许多情况下，原型硬件(传感器和逻辑阵列等)存在于他们可能部署的车辆之前。在这种情况下，需要软件和硬件模拟融合，其中测试工作台必须连接到驱动模拟器，以评估功能和/或性能。
4．电磁力
对于大多数V2I(车载到基础设施)范例来说，EVs是必需的。当然，能被公众接受也是必要的，所以我们已经有了Formula E，也许还有其他赛车锦标赛(Roborace等)和激动人心的接触点即将到来。电动汽车将需要作出新的考虑，例如，电动汽车司机/乘客需要连贯的电池管理策略，这样“里程焦虑”这样的术语不仅可以减少，甚至可以完全消除。汽车模拟将引导这些努力。
5． 应付处理新车内饰
汽车内部正在发生变化，2018年在实验室和汽车诊所开发的汽车将在未来三到四年内在道路上行驶。创意设计师们有了更大的自主权，已经在为我们如何从车里传递和接收信息做出改变。手势识别、触觉和人工智能已经被测试，以了解什么最适合于场景，比如将自主权移交给司机、移动办公应用程序，或者汽车在决定你是否警觉时的性能。测试和评估我们的应对方式以及不让人分心或危险的事都应该在一个工程类模拟器中完成，这样才能探索现实的人机交互。由于仪表板工具很容易花费数百万美元，所以没有人愿意选择错误的布局。
6． 安全测试
在诸如Nürburgring Nordschleife等受信任的场所进行全面的车辆振动测试具有内在的危险性，而原型车的事故也并不少见。因此，汽车制造商正越来越多地关注他们对员工的照顾义务：在隔离的试验场设施外的任何地方进行测试都是昂贵和危险的。我们看到越来越多的汽车制造商使用驾驶模拟器为他们的司机准备冬季测试设备等，这样司机就可以在真正的设备上做好准备，充分利用他们的时间。
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