梅赛德斯-奔驰总结全球范围内进行的自动驾驶测试成果
梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)最近通过为期5个月的智能世界驾驶项目(smart World Drive project)展示了其自动驾驶汽车的深度学习能力。该项目在全球范围内进行了无人驾驶汽车测试并在内华达州拉斯维加斯举行的CES 2018展上总结了自动驾驶测试成果。
一辆基于当前S级的测试车完成了横跨五大洲的具有挑战性的公路旅行,通过真实的自动化测试驱动来进行深度学习。
测试场景包括在中国的高速公路上遇到斑马线;在澳大利亚的墨尔本,从左车道右转(被称为钩弯);南非各种道路上的行人交通以及停放在在美国公路上的校车。
智能世界驾驶项目也强调了国际统一法律框架对自动驾驶及其基础设施,特别是道路标记和交通标志的重要性。
戴姆勒公司(Daimler AG)管理委员会的成员Ola Kallenius说:“智能世界驾驶项目表明,自动驾驶需要进行全球开发和测试驱动活动。自动化和自动驾驶汽车需要从实际道路交通中获取国际学习材料,以了解交通情况,并为不同的情况做好准备。测试车在德国、中国、澳大利亚、南非和美国进行测试项目,这些国家之间的差异使我们对自动化和自动驾驶功能在发展中面临的全球性挑战的复杂性有了更多的认识。”
特别是在基础设施、交通法规和其他道路使用者的行为方面,国家的特殊性对车辆传感器和算法的要求非常不同。
高分辨率的地图对于提高自动化程度的重要性也变得很明显。因此,戴姆勒与地图服务提供商紧密合作,以更快地实现和更新更精确的导航数据。
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