揭秘长安大学车联网与智能汽车试验场你不了解的一面
在长安大学渭水校区,有这样一块地标性的场地,它拥有全范围无死区的高精度定位,它拥有世界上最完整的车联网异构网络,它拥有世界上首台室内无人车测试平台,它是国内高校唯一……
令人惊艳的数字
☑ 场地28万平方米之阔
☑ 依托“211”工程和“985”学科平台
☑ 六个学科专业
☑ 百余名国内外专家学者
☑ 前瞻提出车联网与智能汽车理念
☑ 20年精心鼎力打造
☑ 价值超过20亿元人民币
☑ 国内高校唯一
它到底是一个什么样的场地呢?
关键词:长安大学车联网与智能汽车试验场
汽车综合性能试验场概况
长安大学汽车综合性能试验场,始建于1995年,是交通运输部重点投资建设项目,同时,也得到了国家“211工程”,“985优势学科创新平台”、“双一流”重点学科建设项目的支持。
试验场占地28万平方米,建有2.4km的汽车高速环形跑道,1.1km直线试车道,1.3万平方米的操纵稳定性试验广场,F3车道,汽车驾驶训练场,五种可靠性强化典型试验道路,三种低附着系数路面等专用汽车试验道路设施。试验场总价值超过20亿元人民币。
试验场升级改造、功能拓展
2013年以来,长安大学车联网与智能网联汽车科研团队,从保障未来智能网联汽车在行驶环境中的安全与可靠性着眼,以智能交通领域的热点需求为目标,开展了试验场电子化、信息化、智能化升级改造工作。基于车联网技术并采用模块化构建方法,逐一攻克了相关技术难题,建成了目前国内高校唯一、技术先进的车联网与智能汽车试验场。
试验场集成了4G-LTE、LTE-V、Wi-Fi、802.11p、EUHT五种无线网络,构建了较为完备的车联网通信体系。同时,研发并配备了无人车、智能网联汽车、无人车室内测试机电一体化系统、半实物仿真测试平台、交通信号控制系统、视频监控系统、UWB定位系统、龙门架、模拟隧道、地感线圈、ETC系统、光纤网络、高性能服务器等各种测试装备,完成了部分试验道路的智能化,能够实现车辆与道路V-R,车辆与车辆V-V,车辆与监控中心V-I,道路与监控中心R-I之间的实时信息交互。
目前,可满足行人避撞;自行车避撞;紧急停车避碰;红绿灯自动识别;自动穿行隧道;车-路信息交互;车-车交互侧向超车;远程视频监控;穿行S形路障,各种城市、高速、乡村公路应用场景下的车联网与智能汽车测试需求。
试验场全范围无死区高精度定位
建成了世界上最完整的车联网异构网络
集成了4G-LTE、LTE-V、Wi-Fi、802.11p、EUHT五种无线网络,构建了较为完备的车联网通信体系。
无人车技术处于国内领先行列
自主研发了网联汽车与无人车平台,对通信、定位、环境感知及数据融合等关键技术进行了系统深入研究,通过车路协同方式与高精度地图技术可以降低智能车的复杂度。
无人车团队
研制了世界上首台室内无人车测试平台
在多年汽车检测设备研发的基础上,开发了世界上首台无人车测试平台,可以用于无人车的安全性、敏捷性、舒适性、机器智能的综合高效测试。
国内外合作与交流
2016年,长安大学与教育部、中国移动通信集团公司、清华大学签署了共建车联网教育部-中国移动联合实验室的协议,该实验室是我国政府层面批准建设的首个车联网领域联合实验室。
在此基础上,由长安大学、清华大学、中国移动联合发起,北航、同济、中兴通讯、华为、交通部公路院、交通部路网中心、陕汽、上汽等30余家高等院校、科研院所和大型企业,在长安大学组建成立了“中国车联网与智能汽车测试技术创新联盟”,长安大学为联盟理事长单位。
在“车-路信息感知与智能交通系统创新”引智基地(111计划)的支持下,与美国康奈尔大学、华盛顿大学、加州大学、德国慕尼黑工业大学、加拿大滑铁卢大学、英国利兹大学、澳大利亚悉尼科技大学等国际一流高校建立了良好的合作关系。创办的“ITITS信息技术与智能交通”国际会议已在长安大学连续主办两届。
同时,积极参与IEEE、COTA、TRB、IACIP等国际交通专业协会和重要国际会议,与美国联邦及部分州级交通部、韩国交通研究院等机构保持良好的互动交流。
取得的相关成果
长安大学车联网与智能网联汽车科研团队,先后承担了国家863、973、111计划,国家科技支撑计划,国家物联网重大示范工程、国家自然科学基金、教育部创新团队等各类纵、横向科研项目200余项,获得国家科技进步二等奖2项,省部级科学技术一等奖12项,国家发明专利150多项,实用新型专利和软件著作权300余项,发表学术研究论文500余篇,被国际三大检索收录400余篇。制定了多项国家和行业技术标准,10多项成果在国内外得到推广应用,创造了显著的经济和社会效益。2017年,在天津举办的世界智能驾驶挑战赛中,我校研制的“信达号”和“前行者”无人车分别获得“领先奖”和“应用奖”。
前方高能
给大家展示智能车演示场景
智能车演示场景
1
弱势交通参与者(行人)碰撞避免
车辆(V,Vehicle)在行驶中,与周边行人存在碰撞危险时,将控制车辆鸣笛、减速/刹车或换道行驶。本应用适用于城市及郊区普通道路及公路的碰撞危险预警。
2
弱势交通参与者(自行车)碰撞避免
主车(HV,Host Vehicle)在车道上行驶,与在正前方同一车道行驶的自行车(车上有假人)存在追尾碰撞危险时,主车减速并换道。本应用适用于普通道路或高速公路等车辆追尾碰撞危险的预警。
3
前方车辆紧急停车避碰
主车(HV,Host Vehicle)在车道上行驶,与在正前方同一车道的远车(RV,Remote Vehicle)存在追尾碰撞危险时,主车减速并换道。本应用适用于普通道路或高速公路等车辆追尾碰撞危险的预警。
4
无人车特斯拉测试(穿行隧道)
无人驾驶汽车HV在将要完成隧道穿行时,通过在车辆前方布设一白板(模拟白色集装箱箱体),测试在强逆光条件下,无人驾驶汽车对白色车辆/障碍物的检测能力。
同时通过隧道穿行,检测智能车在无GPS信号或GPS信号受遮挡的条件下的定位导航性能。
5
红绿灯自动识别及无人车速度调控
情形1:当无人汽车HV驶近信号灯控制的路口时,根据视觉传感器检测的结果,结合自车的定位和行驶状态信息,按“红灯停、路灯性”的规则,以使得车辆能够自主通过信号灯路口。
情形2:当无人车HV与红绿灯相距较远时,基于V2X技术,在远端接收前方红绿灯的配时情况,并根据自身车速、剩余红灯配时,自动调节车速,最终使得自身在不停车的情况下通过红绿灯停止线。
6
两辆无人车V2V通信、跟驰、相互超车
在某一双车道道路上,主车(HV,Host Vehicle)在车道上行驶,跟随远车(RV)行驶,并基于V2V技术实时交互信息,HV在远车RV速度过低时,换道超车后再次换道;远车RV根据主车HV的速度情况,选择跟车行驶或换道行驶。
7
车-路信息交互
主车HV在道路上行驶的过程中,基于V2I技术实时的与配备RSU的路侧标牌通信,检测前方道路状况。根据检测结果,如限速、施工、弯道等内容,作出相应的决策。
8
无人车远程监控
场景1:无人汽车车辆传感器的数据(远程轨迹\速度\车内图像\车外图像\雷达)通过远程传输的方式,实时传输至路侧LED大屏。
场景2:通过航拍的形式直观的展示试验场全貌、无人车自动行驶情况、智能网联汽车协同驾驶状况,并实时传输至路侧LED大屏。
无人车城市交叉口场景展示区
1
车路协同交叉口导引系统
当装载OBU设备的智能网联车辆驶向信号灯控制交叉路口,收到由路侧RSU发送的道路数据以及信号灯实时状态数据,并结合自车的定位和行驶状态信息,将给予驾驶员一个合适的建议车速区间,以使得车辆能够经济地、舒适地(不需要停车等待)通过信号路口。本应用适用于城市及郊区普通道路信号灯控制路口。
2
交叉路口碰撞预警
在没有红绿灯的十字路口或丁字路口,主车(HV)在路口起步准备直行,RV-1从HV左侧或右侧驶向路口,HV的视线可能被出现在路口的RV-2所遮挡(RV2应为准备右转);HV启动并准备进入路口时,ICW功能对HV驾驶员发出预警,提醒驾驶员与侧向来车RV-1存在碰撞危险;当RV-1通过路口后,提醒HV驾驶员直行。
3
交叉口远程监控
在没有监控设施、路侧雷达及地感线圈等传统的能够实现交通信息检测的路口,布设RSU路侧通信设备。使得装在OBU车载通信终端的智能网联车辆在通过该路口时,实时与RSU交互。RSU内置交通信息检测算法,完成车辆识别、车型识别、车速识别、车流量识别等功能。
“长风破浪会有时,直挂云帆济沧海”。长大人将牢记“弘毅明德、笃学创新”的校训,瞄准国家“一带一路”战略和交通行业重大需求,汇聚世界一流人才和团队,重点攻关智能车路协同、5G车联网、智能网联汽车、无人驾驶、智能公路、新一代智能交通系统等前沿基础理论与关键共性技术。大力开展政、产、学、研、用协同创新,把我校“车联网与智能汽车试验场”建设成为世界一流的智能交通科技创新与成果转化基地,为促进我国交通科技进步和人类交通文明做出更大的贡献。
编辑推荐
最新资讯
-
HEAD acoustics下线检测:最高级别的质量保
2024-11-15 17:09
-
新能源公司与哈尔滨理工大学联合研究中心揭
2024-11-15 17:07
-
标准研究 | 汽车也要保持“头脑清醒”?有
2024-11-15 17:05
-
基础模型在推进自动驾驶汽车中的前瞻性作用
2024-11-15 17:03
-
中国汽研智能驾驶自主可控检测装备首批联合
2024-11-15 17:01