2018年Vector中国ADAS研讨会于上海成功举办
FDTech公司的Karsten Schulze先生从ADAS过渡到自动驾驶面临的挑战开始,讨论了ADAS/HAD开发流程、功能安全、测试验证等热点话题,总结了不同类型的公司在ADAS/HAD系统开发中选择的策略和方法,指出了敏捷开发对于ADAS这样新兴系统开发带来的益处。
Karsten Schulze先生
Vector德国嵌入式软件部门的Mirko Tischer先生就Adaptive AUTOSAR平台的基本特性以及其不同的应用场景进行了阐述。在汽车行业中,源自智能互联和 ADAS 功能的需求只能通过新的 AUTOSAR 概念来满足。在未来的车辆架构中,我们将发现基于Classic AUTOSAR 平台的 ECU 与基于Adaptive AUTOSAR 平台的高性能 ECU 的组合。
Mirko Tischer先生
Vector中国的罗明贵先生分享了ADAS场景下大数据记录的挑战,以及自动驾驶场景下对数据记录新的需求。ADAS系统的数据记录越来越复杂,智能传感器(Smart sensors)通常在输出目标信息(Object lists)的同时也输出原始数据(Raw data),这就需要数据记录系统能够灵活应对用户自定义的协议,同时支持海量数据的记录HAD 的功能多数是基于微处理器(µP)的 ADAS 平台开发,因此这些面向对象的功能的标定与测量就需要处理对象、对象列表以及动态地址。Vector致力于帮助用户解决这些问题。
罗明贵先生
Vector中国的马开献先生介绍了V2X技术在ADAS系统中的应用带来的价值以及测试过程所面对的挑战。在ADAS/HAD场景下V2X可以解决传感器系统的局限性,但同时也带来的诸多挑战,如测量、安全、测试等等。作为汽车行业的新技术,V2X还有很多不足需要完善。
马开献先生
baselabs公司的Marcel Tkocz先生剖析了多传感器数据融合在ADAS/HAD系统的应用。更高级别的自动驾驶对于数据融合会有更高的要求,这不仅仅需要针对给定的功能找到合适的数据融合架构,还要确保开发满足功能安全要求,包括ASPICE(QM)、ISO26262、SOTIF (Safetyof the intended function),它们在ADAS/HAD 功能的整个生命周期中均至关重要。在该主题演讲中,讨论了高复杂度下的安全相关的数据融合开发面临的挑战以及应对。
Marcel Tkocz先生
此外,在此次研讨会中,还讨论了不同供应商在中间件开发、融合算法开发、控制功能开发等环节的协同,配合的策略和方法,以及技术实现的可能性,这得益于SOA技术带来的灵活性。
ADAS数据记录演示系统
V2X演示系统
数据融合演示系统
在活动现场,嘉宾热情地参与现场讨论,以及具体技术方案的沟通,并对此次活动给予了极大的肯定和好评。Vector将会再接再厉,为我们的用户提供更好的ADAS解决方案!
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