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人工智能时代软件测试的未来

2018-05-28 17:41:20·  来源：洞云书屋  
　
最近，我读了几篇关于人工智能的文章。有些惶恐，机器将代替人类，其他预测技术来为我们工作，我们不反对。这两个领域都有自己的论点，由数字和统计数字所组成，有些很难否定。
最近，我读了几篇关于人工智能的文章。有些惶恐，机器将代替人类，其他预测技术来为我们工作，我们不反对。这两个领域都有自己的论点，由数字和统计数字所组成，有些很难否定。

在软件测试中花了十多年时间，它在AI时代的未来真的让我感兴趣。我是一个乐观主义者和前瞻性的人，但是有时候我很难想象AI会很快取代软件测试。统计数据表明，在未来20年内，所有就业机会中约有30-40%将由机器来做。

只要软件存在，就有软件测试。软件测试是确保用户在应用程序中满意的一个必不可少的过程。从根本上讲，输入和期望输出融合了大量的人和机器生成的数据。因此，测试是人工智能的现成基础。测试机器人在Internet上运行自动化任务（脚本），执行重复的任务。测试机器人（聊天机器人和语音机器人）也能解释，模仿和响应书面和口头语言。

人工智能机器人可以在软件测试的某些领域有巨大的帮助：

性能测试：APP团队今天专注于改进应用程序的性能。然而，除非你测量，否则你不能提高。一个最好的解决方案来测量性能取决于软件开发工具包，并需要团队来看看原始数据和图表来解释什么是缓慢的。更糟的是，性能回归常常在违规代码更改后几个星期被捕获。该解决方案可以在自动化测试机器人中找到，它可以测试应用程序中每个动作的性能，并在每一个新构建的几分钟内进行回归。机器人不用查看图表，就能了解应用程序最慢部分的图片，并将它们显示给应用程序团队。

敏捷测试：敏捷、精益生产和持续构建环境，手工测试无法快速，今天的自动化测试是昂贵的，缓慢的。机器人可以生成大多数测试团队的百倍测试覆盖率。更好的是，只要有一点点人工智能融合，机器人就可以自动发现新特性并测试新行为。如果应用程序的变化对机器人来说太复杂，那么它就是一个bug；它只是将一个前后图片发送给一个人，以进行bug或特性决定。

一旦我们把机器学习（ML）引入到应用程序中，测试就会变得更加困难，因为没有人知道应用程序在所有情况下应该做什么。所以，我可以推断，测试工作即将发生戏剧性的变化。
每个测试人员都需要思考：机器在学习，是吗？

我也相信AI在攻克测试之前会征服写作软件领域。作为一个经验丰富的测试人员，你可以控制测试机器人并充分利用人工智能技术。

作为一个功能测试人员，编写包含所有可能场景的测试用例需要花费很大的精力。人工智能将使这项工作很容易为手动测试。

每个测试人员都需要遵循“测试更智能，而不是更难”的原则。


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