寻找供应商
广告
首页 > 汽车行业资讯 > 正文

Civil Maps基于ARM的高清地图和本地化解决方案 实现更安全的定位和导航

2018-06-22 19:43:25·  来源：汽车测试网  作者：徐婷  
　
Civil Maps是一种基于边缘的自动驾驶车辆导航和定位平台，它已经将其车辆认知栈移植到ARM处理器上。此举意味着，自动驾驶汽车的开发者可以享受SoCs(系统芯片)的好处，来保证定位和安全导航。
Civil Maps是一种基于边缘的自动驾驶车辆导航和定位平台，它已经将其车辆认知栈移植到ARM处理器上。此举意味着，自动驾驶汽车的开发者可以享受SoCs(系统芯片)的好处，来保证定位和安全导航。

基于ARM的高清地图和本地化解决方案进一步提高了Civil Maps平台的流线型特性、轻量级和性能，并将在克服电力消耗、CPU、存储和网络需求的长期限制的同时，提高可靠性和效率。


 随着ARM技术在车辆ECUs中的普遍应用，Civil Maps将比以前更容易集成到车辆中。Civil Maps表示，目前还没有其他依赖于x86和/或基于GPU的体系结构的竞争解决方案，能为开发人员提供一种规模生产的自动驾驶汽车的途径。

Civil Maps公司的首席执行官和联合创始人Sravan Puttagunta说:“Civil Maps很高兴能在为自动驾驶汽车制造商加速基于ARM的工作流程方面发挥领导作用，通过降低复杂性、成本、汽车内的电力消耗，我们现在都朝着自由的方向迈进了一步，从许多阻碍了自动驾驶汽车发展的系统运行瓶颈中解放了出来。”

SBD汽车公司的自动汽车专家Tim Dawkins说:“致力于基于ARM的架构将极大地帮助Civil Maps将其技术无缝地商业化，使其成为领先的汽车制造商。这种方法将允许OEM和技术公司参与自主开发，以实现一个具有精益计算需求的可扩展的本地化平台。”
 
分享到：
 
反对 0 举报 0 收藏 0 评论 0
自动驾驶汽车
  • 汽车测试网V课堂

    汽车测试网V课堂

  • 微信公众号

    微信公众号

  • 汽车测试网手机站

    汽车测试网手机站

• 基础模型在推进自动驾驶汽车中的前瞻性作用 • 查看有关高级驾驶辅助系统和联网自动驾驶汽车、车辆开发等
• 焦点讲者 | 是德科技 - 面向未来电动汽车和自动驾驶汽车的 • 查看有关高级驾驶辅助系统和联网自动驾驶汽车、软件、安全
• 工信部辛国斌：加快推动高级别自动驾驶汽车商业化应用 • 基于模型的自动驾驶汽车端到端深度强化学习策略
• 北京人大：2024拟安排自动驾驶汽车立法修法项目 • 自动驾驶汽车感知系统的架构与关键技术解析
• 使用 Trajeglish 帮助自动驾驶汽车学习人类驾驶行为语言 • 自动驾驶汽车安全路径规划：学习、预测与智能决策的综合策
0 条相关评论
广告
  • 广告

编辑推荐

最新资讯

  • 广告
  • 广告
沪ICP备11026917号-25