国内智能汽车测试场的运营模式分析及未来发展趋势

文章通过对比国内外智能汽车测试场的运营状态，阐述了测试场运营管理的基本原则、运营模式及互联网思维的引入，并展望了测试场未来发展趋势。

本文来自 2016 年 12 月 10 日出版的《上海汽车》，作者是大连理工大学机械工程学院的张晓蕾与上海汽车集团股份有限公司技术中心的王斌、王伟平和汤健清。

0 引言

20 世纪 90 年代以来，随着经济全球化的进程，汽车工业得到了跨越式的发展，新车型的推出使世界汽车产业步入以更新需求为主的成熟市场阶段，同时也引发了能源、环境、交通拥堵、安全这 4 大全球性问题。智能化、信息化、低碳化成为未来汽车的主要发展方向。

为应对全球性问题，近年来，正处于急速扩张阶段的国内汽车产业积极开展转型升级和产业结构调整工作。在《中国制造 2025》中，节能与新能源汽车成为重点发展领域，并对智能汽车产业的发展目标进行了规划；同时，国内各汽车厂商也加强了智能汽车及无人驾驶汽车的开发和测评工作。

1 智能汽车

1.1 智能汽车的定义

智能汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（人、车、环境等）智能信息交互共享的新一代汽车。智能汽车具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并致力于安全、舒适、节能、高效的驾驶体验 [1]。

这一定义强调了智能驾驶技术和车联网技术的重要性。相比于传统智能汽车，车联网技术主导了车及周边环境与车载移动互联网的信息交换，是智能汽车的关键技术。智能汽车以庞大的数据量分析、精确的环境变量控制为基础，实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制，最终实现全环境下自动驾驶的最终目的 [2]。

1.2 智能汽车的发展沿革

智能汽车的研制始于 20 世纪 70 年代，起初用于在危险区域执行探测、巡逻等军事任务。90 年代以来，美国 NavLab 5 和德国 VaMP 等无人驾驶试验获得成功，自动超车等驾驶功能也逐步完善 [3]。

国内智能汽车的研制工作起步较晚，但经过多年努力，红旗 CA7460 等国产自主驾驶汽车的技术指标、性能已达到或赶超国外水平。

智能汽车是各国汽车产业新的竞争焦点。智能汽车不仅是对单辆汽车的开发，更是对整个车与环境组成的交通系统的开发，也是跨行业、跨领域的综合能力的考量。故开展智能汽车的研发测评工作，建立研发测评测试场迫在眉睫。

2 智能汽车测试场运营现状

2.1 智能汽车测试场概述

智能汽车测试场以汽车测试场为核心，主要用于车联网、智能驾驶等技术的研发测试，并为其测试、验证与展示提供基本环境。测试场工作的开展不仅为智能汽车的产业化打下坚实的基础，也为未来全环境自动驾驶的目标提供了测试场地。

智能汽车测试场包括道路基础设施和测试设施两个部分：

道路基础设施通过各种道路和环境的建设模拟日常行车中遇到的路况和环境问题，道路和交通指示设施、背景行人车辆及道路两侧「建筑」共同形成完整的「模拟城镇」。
汽车功能测试设施为「模拟城镇」的路侧设施，包括 DSRC、WIFI、LTE-V 等多种网络基站及监控、导航设备，在测试区内实现多种 V2X 通讯场景及视频监控、GPS 的全方位覆盖。

测试场的软件建设包括测试场交通指挥、照明控制系统、车辆行人跟踪监控系统及具有线上预约、评估等功能的网站系统。

2.2 国外智能汽车测试场运营现状

近年来，美国硅谷和底特律聚集了汽车厂商和高校等多方资源，开展无人驾驶汽车测试工作，并针对美国政府 40 亿美元联邦基金展开争夺 [4]，进一步促进了美国智能驾驶、车联网技术的快速发展。



图 1 Mcity 测试场地

位于底特律的 Mcity 依托于密歇根大学，建立了世界上第一座无人驾驶测试测试场。Mcity 测试场景具有草地、残疾人坡路、消防栓等丰富的道路细节，其对驾驶环境的高度还原广受赞誉。不仅如此，Mcity 由于位于五大湖地区，在冬季具备理想的寒冷测试条件。Mcity 测试场地如图 1 所示。

英国的 MIRA 公司是知名的汽车试验服务公司，其旗下的 MIRA 汽车试验场不仅设置了射频干扰、城市峡谷地形等丰富的干扰条件，更提供了先进的测试和监控系统、完善的驾驶员训练评价方案和风险评估方案。

在亚洲，日本筑波科学城、新加坡纬壹科技城等试验区的建立使智能汽车测试场成为了全球汽车行业瞩目的焦点。

2.3 国内智能汽车测试场建设现状

2016 年起，国内多个城市启动建设了如苏州智能汽车科创园、深圳智能汽车产业测试场等智能汽车产业园区。在智能汽车方面，上海国际汽车城联合上海多家企业、科研单位共建的国内第一家智能汽车测试场投入运营，标志着国内智能网联和无人驾驶技术进入实操阶段。

参考国外自动驾驶测试的建设过程，企业与科研院所合作共建以及利用产业聚集效应成为带动测试场发展的关键。下面本文以国内某智能网联测评测试场为例对测试场的运营模式进行分析。

3 测评测试场的运营模式分析

3.1 测评测试场的定位及业务范围

智能汽车测试场依托国内各大汽车相关科研院所及汽车厂商，致力于建设为全国顶尖、世界知名的智能汽车测试中心，并努力主导智能汽车、无人驾驶技术测试规范的建立，引导智能汽车产业化方向。

目前，测评测试场的测试场为封闭环境，集成了实际道路测试、模拟环境测试、半实物仿真测试等手段，具有 50 余种道路演示场景和完善的通讯网络，为广大客户提供智能汽车的测试、评估服务，并进行车联网及智能驾驶技术的研发测试工作。

未来，测评测试场将逐步突破场地的限制，建设智能网联以及无人驾驶示范城镇和交通走廊。

3.2 测评测试场运营的基本原则

智能汽车测试场不同于生产测试场，具备一定特殊性。由于涉及国家前沿科技成果的开发测试工作，测试场的运营管理要严格遵循以下 4 个基本原则。

3.2.1 安全性

安全性是汽车研发测试的第一要务。安全性可以通过以下 2 个方面进行保障：

（1）运营制度和保护措施的建立；
（2）通过场地的软硬件条件实施保障。

如测试工作的开展需针对试验员建立安全培训及操作考核标准，并通过视频监控、测距仪、对讲机等设备对人员进行全程监测。

3.2.2 保密性

保密性是测试场运营的必要前提。保密性主要通过建立保密制度、建设内部网络及权限管理来实施。

在保密制度和内网建立的基础上，尤其需要对人员和设备的权限进行管理。具体实施方案可以按等级开放人员进入试验场、数据中心及监控室等场所的权限并根据客户的项目参与度开放设备使用权限。如可以根据人员等级和项目参与度划分监控设备和路侧控制系统等不同权限设备的使用权。

3.2.3 可操作性

测试场运营制度的建立及申请、审批等操作流程需具备执行力。例如，运营制度中应明确规定不同级别、岗位员工的权限和职责，实验室、试验场地运营及设备仪器维护的责任人等。

3.2.4 高效性

高效性是测试场工作应具备的职业素养。可以从多方面保障任务执行的高效性，例如：

（1）IT 系统的建设。工作实施进度、项目开发进展、场地及设备的检查维护均需录入流转系统，并由责任人监督实施；
（2）测试结果和客户反馈信息等数据应及时与项目开发部门沟通，促进项目或产品开发流程的快速迭代。


3.3 测试场运营模式分析

智能汽车测试场的运营思路需体现在规划建设、运营维护、品牌推广等各个阶段。

3.3.1 测试场测评功能的规划建设

测试场测评功能规划建设的思路确定了测评测试场的先天能力，是测试场成功运营的先决条件。测试场测评功能的规划建设可以分 3 个阶段开展实施。

（1）错位建设。充分调研国外测试场的软硬件条件及其测评能力范围，并结合测评测试场自身定位确定规划方向和能力极限。在前期规划上应避免与国外成熟测试场的能力范围重叠，从而形成错位发展。其中，调研工作应事无巨细地充分挖掘国外测试场的运营经验。例如国外测试场的前期建设普遍采用雷达传感器，车辆无法识别低于地面以下的隐患，而采用激光传感器则可以避免这一问题。

（2）优势互补。深入挖掘测试场自身优势，如投资环境、政府支持力度等社会优势及天气、地形等自然优势，并与国外测试场形成优势互补。如上海夏季潮湿炎热的气候便于测试汽车极限能力，可与 Meity 等具备极寒测试条件的测试场达成合作。

（3）协同发展。积极争取与国外成熟测试场达成合作共建协议，请国外有丰富建设、运营经验的专家团队协助完成测试场规划建设。

3.3.2 合作资源管理

合作资源管理包括 2 方面工作：

（1）合理调用、管理多方资源使合作各方利益最大化；
（2）做好客户的接洽、反馈工作。

合作资源包含以下 3 部分。

（1）参与测试的客户。测试场的客户类型以汽车厂商为主，其掌握的汽车各项测试参数和性能指标对测试场引导建立测试标准的行业定位有着重要作用。故应充分利用客户资源，如测试数据使用权。

（2）测试场的合作单位。测试场各合作单位秉承互利共赢的原则，不仅分别在测试场运营中承担不同职责，同时享有更高的管理权限和更优质的服务，并获得各类信息的使用权；与此同时，合作单位同样利用自身优势资源惠及测试场及其他合作单位，测试场各合作单位之间呈现互为客户的状态。测试场可以依据合作单位对其建设运营的贡献度、合作面及合作深度建立不同等级的会员制度或合作联盟，并提供不同高度的管理、使用权限。各合作单位的优势资源如表 1 所示 [5]。

表 1 测试场各合作单位优势资源



（3）享受测试场技术孵化的用户及潜在客户。产业化是智能汽车的最终发展方向，部分技术孵化为产品不仅可以创造利润，更为测试场赢得了更多的用户和潜在客户等合作资源。通过利用用户对产品、体验的反馈意见，可以有效促进产品的优化和品牌口碑的提升。

3.3.3 测评测试场的品牌推广

测评测试场的品牌推广对测试场的品牌知名度、品牌影响力、行业领导力及品牌权威性等都有至关重要的作用。品牌推广可以从以下几方面开展。

（1）建立学术研讨会，增进学术交流。由科研院所牵头定期召开学术研讨会，组织学术交流活动，并通过组织发表论文扩大测评测试场在学术领域的影响力。

（2）举办智能汽车相关赛事。举办的赛事既包括面向师生的科技类竞赛和面向社会的商业赛事，如智能车挑战赛、竞速赛等。通过举办赛事可以迅速增大测试场对社会、学校的影响力。一方面围绕商业赛事展示测试场产品，提升智能汽车的品牌口碑和认同度；通过销售赛事门票、周边为测试场创造利润；另一方面，通过科技竞赛向高校学生推广测试场品牌，并吸引高校毕业生参与测试场工作，为测试场补充新鲜血液。

（3）利用社会媒体进行品牌推广。一方面通过电视、社交网络及平面媒体的广告投放进行推广；另一方面邀请具有广泛社会影响力的客户进行品牌代言，利用客户自身品牌价值进行宣传。

3.3.4 测评测试场的风险管控

为保证上述运营思路的顺利执行，测评测试场需就运营风险及与联盟单位的合作风险提供完善的评估及保障措施。

（1）建立完善的评估体系。在测试场的规划建设阶段，应充分调研国外测试场在运营中出现的问题，结合国内环境有针对性地建立评估体系，并在运营中不断完善。

（2）把控细节规避风险。在测试场运营中，一是针对不同客户订制个性化方案，如通过独立的测试场地、控制系统、通讯频段保护客户隐私；二是具体问题具体分析，如不同品牌测试车之间的通讯问题，可通过通讯设备模块化方式解决。

（3）分析应对同行业竞争。在测试场的品牌推广过程中，需明确品牌自身核心价值，分析与竞争对手的核心差异，并发挥自主品牌高性价比、联盟单位及客户高知名度等品牌优势。


4 测试场运营引入互联网思维

互联网思维曾是针对互联网企业提出的一种思维方式，但在各行业广泛交流、合作的今天，传统行业更要借鉴和具备互联网思维 [7]。


4.1 用户思维

客户至上理念是互联网思维的根基。智能汽车测试场的本质是服务型企业，故营造良好的客户体验、疏通客户意见反馈渠道至关重要。

（1）以完善的测试条件，优质的客户服务增强客户在测试场地的现场体验；增强在线预约等功能的操作便捷度；
（2）建立团队接收客户意见并及时处理，将改进方案反馈给客户；
（3）建立试运营项目免费体验、会员制收费等费用标准吸引客户。


4.2 平台思维

智能汽车测试场作为一个集中大量信息、数据和资源的平台，应有一种资源共享的态度。平台思维的精髓是旨在邀请各联盟单位、客户参与测试场运营管理，打造多主体共赢互利的生态圈。

各科研院所为测试场提供优秀研发人员，同时以测试场为平台申报重点实验项目；
汽车厂商为测试场提供资金支持，并借由该平台开发智能汽车品牌；
参与测试及购买、租赁产品的用户可获得部分数据的使用权限，平台提供的路况监测等服务。


4.3 大数据思维

大数据思维意在通过大数据统筹评估测试场运行状态，分析竞争要素，丰富信息数据的广度和深度，从而促进测试场的服务水平。

例如，由于测试场的地理位置固定、测试条件有限，不能涵盖所有路况信息和天气、气候条件，故只能利用无法实地验证的虚拟场景进行测试。而将测试功能孵化为产品，可在提供客户服务的同时采集客户实际行车的路况和天气数据，由测试场进行数据评估并汇人数据库，从而丰富数据的完整性；反之，丰富的数据库也为客户提供了更优质的服务。


4.4 社会化思维

当代客户以网的形式存在，有效利用网络化客户群体可进一步促进研发水平的提升和服务水平的提高，这种思维也被称之为蜂群思维。

客户对于数据、信息、服务质量的反馈积极性存在差异。测试场在运营中可以针对联盟单位及客户建立公共数据平台，针对大众用户建立服务质量反馈平台，引导用户以论坛、群组等方式对产品、服务进行讨论和反馈，便于测试场改善运营管理质量，确立产品迭代的方向。


5 前景展望

从国家层面，目前国家急需开展智能汽车测试评价及车联网技术标准认证等工作。测评测试场未来的发展目标也应明确为国家智能汽车标准化进程提供依据和建议，促进智能汽车的产业化进程这一职能。

从行业角度，智能汽车测试场不仅是一个提供测试平台的服务窗口，更是汽车行业发展的领路人和破冰者。测试场在未来的运营管理上需要进一步集中国家和各联盟单位的优势资源，创造更加先进的研发测试条件，开展技术和市场需求的高效对接，促进整个汽车行业向安全、节能、高效的新型交通系统转型。


6 结语

智能汽车立足于智能驾驶、车联网等先进技术，着眼于未来新型交通系统，具有广阔的发展空间。

智能汽车测试场的运营管理工作需要广大汽车从业人员共同努力，在坚守原则的基础上，充分调研优秀经验，集中优势合作资源，拓展品牌推广思路，积极把控运营风险，引领互联创新思维。

相信在不久的未来，智能汽车测试场会在支持技术标准认证、促进行业转型等方面做出重大贡献。


参考文献

[1] 陈荆花，黄晓彬，李洁.面向智能汽车的 V2X 通信技术探讨[J]. 物联网研究与应用，2016(5)：24~27
[2] 谢伯元，李克强，王建强等.「三网融合」的车联网概念及其在汽车工业中的应用[J].汽车安全与节能学报，2013，4(4)：348—355
[3] 曹毅鹏，张环宇，田鸿彬．智能汽车发展史[J]. 智富时代，2015(5)：257
[4] 王晨曦．争夺无人驾驶测试场[J]. 经营者（汽车商业评论），2016(3)
[5] 刘宗巍，匡旭，赵福全.中国车联网产业发展现状、瓶颈及应对策略[J]. 科技管理研究，2016(4)：121~127
[6]吴建伟，刘凤芹，许奕华等.研发实验服务测试场运行管理模式研究[J]. 农业网络信息，2013(1)：17~20
[7] 钟殿舟.互联网思维[M]. 北京：企业管理出版社，2014


编辑整理：厚势分析师拉里佩
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