飞速狂奔的激光雷达市场,也许跑错了道
一个明显的问题就如无人驾驶测试车的外观,激光雷达体积较大,安装在测试车上相当笨重,因此Alphabet子公司Waymo的测试车采用了黑色巨大弧形车顶,而丰田和优步的测试车顶上则像顶了个咖啡罐。
长此以往,厂商开始认为,体积大、价格昂贵,是目前激光雷达的“标配”。
但是,一批研发机构已经开始着手解决这个“痛点”,2015年Velodyne发布16线激光雷达,价格从7.5万美元的降至8000美元;2018年3月,Cepton公司推出第四代产品Vista,其是目前市场中功耗最低,体积最小的传感器,且价格低于1000美金。
低于1000美元的“Vista”激光雷达
与机械激光雷达(如Velodyne)、固态激光雷达(如Quanergy)和flash激光雷达(如LeddarTech)不同,Cepton采用微动技术(MMT),并与日本某一级供应商进行合作,将激光雷达应用于车灯的空箱之中,进一步拓展激光雷达的应用领域。
搞错了应用场景:只有无人驾驶激光雷达才能“大展拳脚”
激光雷达在现阶段智能车辆实现中是不可或缺的传感器,它具备精确的测距、空间定位与描述、可靠的障碍物检测等独特能力。
通过高分辨率激光雷达,有助于实现复杂交通环境下自主驾驶,特别是针对交通拥堵、狭窄道路、小区和停车场等特殊场景。
激光雷达在无人驾驶中占尽了风头,让许多厂商和消费者们开始认为只有无人驾驶才能让激光雷达“大展拳脚”。诚然,事实证明激光雷达之于无人驾驶就如水之于鱼,有着不可替代性,但是也要看到,激光雷达的应用场景不仅局限于无人驾驶领域。
要涤荡这种认知,首先要明白激光雷达的工作原理。所谓激光雷达,就是通过使用光来测量距离,激光雷达能够非常快速地采集样点——每秒高达150万个数据点。
想象一下,当发出光脉冲时启动秒表,然后当光脉冲(从遇到的第一个物体反射出来)返回时停止计时器;通过测量激光的“飞行时间”,并且知道脉冲行进的速度,就可以计算距离。
激光雷达的应用原理
传感器通过快速的对整个环境进行采样,可以形成一个完整的点云,而此种运作方式在许多领域都将大有可为。比如:
应用于机器人领域,激光雷达解决了机器人行走的问题,知道如何路径规划,以及避障的功能,如镭神智能、波士顿动力公司都在此方面进行了尝试并有产品产出;
在无人机测绘领域,激光雷达可以对正在作业中的矿山和施工现场做精确的三维建模;
比如Cepton的SORA200产品,重仅仅550克,探测距离达到200米,专门提供无人机测绘解决方案;
在铁路领域,激光雷达可以测量车辆,并可在中央车顶配备惯性测量单元(IMU)和 GPS天线,用以获得轨道沿线经纬度信息的3D数据。
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