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无人驾驶车值得信赖吗？
2023-11-11 11:27:51· 来源：ApplusIDIADA
当下热门人工智能（AI）的基本目标是创造出有助于人们日常生活的物品，但该科技也因在某些时刻与人类福祉密切相关而开始受到质疑。那么现在面临的问题是，我们能否相信智能自动体，如机器人或自动驾驶汽车？若关键抉择时刻到来，人们会做出怎样的选择，或是说，该做出怎样的选择？文学作品里人工智能的探讨中出现了不少道德
当下热门人工智能（AI）的基本目标是创造出有助于人们日常生活的物品，但该科技也因在某些时刻与人类福祉密切相关而开始受到质疑。那么现在面临的问题是，我们能否相信智能自动体，如机器人或自动驾驶汽车？若关键抉择时刻到来，人们会做出怎样的选择，或是说，该做出怎样的选择？文学作品里人工智能的探讨中出现了不少道德争议，大部分悬而未决。本文会在自动驾驶汽车语境下探讨技术与安全，专家们就这些智能自动体能否胜任人类习以为常的操作发表见解。我们来一探究竟。
自动汽车，即自动驾驶汽车能进行空间定位并自动驶向目的地，几乎不需人为干涉。据载20世纪80年代就出现了制作自动驾驶汽车的试验，项目开创人Ernst Dickmanns（德国航空航天工程师）研制了一辆由奔驰引导的自动驾驶箱式货车。
回到技术方面，对何为真正的自动化汽车的描述用词可能会引起困惑。下文中介绍一些SAE（美国机动车工程师学会）规定的官方术语。可能读者汽车上已经安装了一个驾驶辅助相关的系统。驾驶辅助系统的使用环境下，驾驶员仍要进行各种操作，但系统提供方向盘及速度方面的辅助。还有一种自动等级称为半自动化，即驾驶员仍需执行一些操作并监控驾驶方向，但角色变为乘客，所有任务由汽车执行。
了解了自动驾驶汽车的概念，现在深入探讨下其中应用的科技。
包括SLAM算法（同步定位及地图构建）及人工神经网络（ANN）算法（基于机器学习的算法），使系统通过接受输入学习，在不同环境下通过试验完善自身；一步步接近真实世界情景。分类算法模拟人脑神经系统如ANN，使自动驾驶车辆基于得到的输入调整自身反应。
目前，Applus IDIADA正着手开发自动驾驶安全系统和相关项目，如多车连环碰撞规避（Multi-Car Collision Avoidance，MuCCA）等。该项目通过对多辆汽车搭载人工智能和通信系统，避免车辆发生连环碰撞事故。实时共享信息，并根据新信息做出决策，是各种驾驶事故规避系统的关键。2018年，我们还将看到NEXtTECH项目的研发成果。其中，IDIADA参与了作动系统开发、各种技术集成以及对原型车辆进行试验轨道和公共道路验证等。
错误减少：消除了“人为因素”，便不存在人为错误。自动驾驶汽车可以消除驾驶员驾车途中看手机、酒后驾驶或在十字路口超速驾驶等危险情况，从而显著减少交通事故。
成本优化：自动驾驶汽车的设计要既高效又安全，使其驾驶性在客观上比人类驾驶员更具效率。借助连通性优势，“智慧城市”可以利用车辆数据为城市数据中心提供信息，实现更加环保、高效的新型移动服务。
城市空间优化：自动驾驶汽车实现后，停车时驾驶员无需在场，城市空间也将以更有效和节省空间的方式得以重新分配。即使将汽车停泊在较小的空间，也不用担心驾驶员或车辆的安全问题。
可以看到，自动驾驶技术的优势大都与成本优化有关。最重要的是，它可以避免人为错误导致的交通事故。此外，如果将自动驾驶汽车系统整合到城市范畴，那么“智慧城市”的概念也将变得比以往更加真实。源源不断的最新交通信息将有助于做出更好的决策，同时进行更有效的资源管理。
自动汽车，即自动驾驶汽车能进行空间定位并自动驶向目的地，几乎不需人为干涉。据载20世纪80年代就出现了制作自动驾驶汽车的试验，项目开创人Ernst Dickmanns（德国航空航天工程师）研制了一辆由奔驰引导的自动驾驶箱式货车。
回到技术方面，对何为真正的自动化汽车的描述用词可能会引起困惑。下文中介绍一些SAE（美国机动车工程师学会）规定的官方术语。可能读者汽车上已经安装了一个驾驶辅助相关的系统。驾驶辅助系统的使用环境下，驾驶员仍要进行各种操作，但系统提供方向盘及速度方面的辅助。还有一种自动等级称为半自动化，即驾驶员仍需执行一些操作并监控驾驶方向，但角色变为乘客，所有任务由汽车执行。
了解了自动驾驶汽车的概念，现在深入探讨下其中应用的科技。
包括SLAM算法（同步定位及地图构建）及人工神经网络（ANN）算法（基于机器学习的算法），使系统通过接受输入学习，在不同环境下通过试验完善自身；一步步接近真实世界情景。分类算法模拟人脑神经系统如ANN，使自动驾驶车辆基于得到的输入调整自身反应。
目前，Applus IDIADA正着手开发自动驾驶安全系统和相关项目，如多车连环碰撞规避（Multi-Car Collision Avoidance，MuCCA）等。该项目通过对多辆汽车搭载人工智能和通信系统，避免车辆发生连环碰撞事故。实时共享信息，并根据新信息做出决策，是各种驾驶事故规避系统的关键。2018年，我们还将看到NEXtTECH项目的研发成果。其中，IDIADA参与了作动系统开发、各种技术集成以及对原型车辆进行试验轨道和公共道路验证等。
错误减少：消除了“人为因素”，便不存在人为错误。自动驾驶汽车可以消除驾驶员驾车途中看手机、酒后驾驶或在十字路口超速驾驶等危险情况，从而显著减少交通事故。
成本优化：自动驾驶汽车的设计要既高效又安全，使其驾驶性在客观上比人类驾驶员更具效率。借助连通性优势，“智慧城市”可以利用车辆数据为城市数据中心提供信息，实现更加环保、高效的新型移动服务。
城市空间优化：自动驾驶汽车实现后，停车时驾驶员无需在场，城市空间也将以更有效和节省空间的方式得以重新分配。即使将汽车停泊在较小的空间，也不用担心驾驶员或车辆的安全问题。
可以看到，自动驾驶技术的优势大都与成本优化有关。最重要的是，它可以避免人为错误导致的交通事故。此外，如果将自动驾驶汽车系统整合到城市范畴，那么“智慧城市”的概念也将变得比以往更加真实。源源不断的最新交通信息将有助于做出更好的决策，同时进行更有效的资源管理。
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