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助力智能网联驾驶测试与评价工作，Momenta入选重点实验室学术委员会委员
2018-07-27 16:22:08· 来源：MomentaAI
2018年7月24日，智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室2018年度学术委员会暨专项工作组会议在京举行。本次会议由中国电子信息产业发展研究院主办，中国软件评测中心承办。
2018年7月24日，智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室2018年度学术委员会暨专项工作组会议在京举行。本次会议由中国电子信息产业发展研究院主办，中国软件评测中心承办。
在这次会议上，智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室公布了其首批学术委员会名单，Momenta在当天入选了首批重点实验室学术委员会名单，Momenta CEO曹旭东出席了此次会议。
Momenta入选重点实验室学术委员会委员，前排自右数第5位为Momenta CEO曹旭东
智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室是工业和信息化部于2016年公布的第二批28个重点实验室之一。实验室将紧紧围绕我国工业和信息化进程中的汽车强国战略和重点领域进行研究，致力于形成第三方质量安全保障体系。实验室将对智能网联驾驶测试与评价的相关问题，如计算平台、汽车电子电气架构、安全保障等共性技术进行研究，推动货车、客车、乘用车等专项工作组工作，以测试和评价推动智能网联驾驶关键技术的发展。
同批次入选重点实验室学术委员会名单的专业机构与公司还有：清华大学智能网联车辆研究中心、北京赛目科技有限公司、中国第一汽车集团、东风汽车集团股份有限公司、郑州宇通客车股份有限公司、北京经纬恒润科技有限公司等。
Momenta的自动驾驶测试车
Momenta成立于2016年，公司致力于打造自动驾驶的“大脑”。Momenta拥有世界级的研究成果和创新能力，仅以核心团队的3项研究成果SENet、Faster R-CNN、ResNet为例，这3项成果相关的论文引用数已经超过14000次；同时，团队还拿下ImageNet 2015 物体检测、图像分类、物体定位冠军，MS COCO Challenge 2015 冠军，ImageNet 2017 图像分类冠军等一系列国际顶级赛事的奖项。
借助团队极强的研究能力与工程能力，Momenta已经建立起大数据平台、大计算平台、大测试平台三大基础平台，从而实现大数据与AI算法的反馈闭环——以强大的计算资源处理丰富的海量数据，得到更精准、更可靠的算法模型。
目前基于深度学习和海量数据，Momenta已经具备了针对人脸识别、行人检测、车道线检测、可行驶区域检测、交通标识识别、红绿灯识别、车辆识别、自行车识别、异形车识别等一系列具有很高准确率和鲁棒性的软件算法。
同时在产品方面，Momenta已经形成服务多个场景的自动驾驶解决方案，包括高速环路、城市道路以及泊车场景的高度自动驾驶。目前公司也已经开始围绕上述解决方案与车企和一级供应商展开合作。
未来Momenta将继续利用更好的人工智能技术，打造安全可信赖的自动驾驶技术，为人们创造更美好的生活。
在这次会议上，智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室公布了其首批学术委员会名单，Momenta在当天入选了首批重点实验室学术委员会名单，Momenta CEO曹旭东出席了此次会议。
Momenta入选重点实验室学术委员会委员，前排自右数第5位为Momenta CEO曹旭东
智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室是工业和信息化部于2016年公布的第二批28个重点实验室之一。实验室将紧紧围绕我国工业和信息化进程中的汽车强国战略和重点领域进行研究，致力于形成第三方质量安全保障体系。实验室将对智能网联驾驶测试与评价的相关问题，如计算平台、汽车电子电气架构、安全保障等共性技术进行研究，推动货车、客车、乘用车等专项工作组工作，以测试和评价推动智能网联驾驶关键技术的发展。
同批次入选重点实验室学术委员会名单的专业机构与公司还有：清华大学智能网联车辆研究中心、北京赛目科技有限公司、中国第一汽车集团、东风汽车集团股份有限公司、郑州宇通客车股份有限公司、北京经纬恒润科技有限公司等。
Momenta的自动驾驶测试车
Momenta成立于2016年，公司致力于打造自动驾驶的“大脑”。Momenta拥有世界级的研究成果和创新能力，仅以核心团队的3项研究成果SENet、Faster R-CNN、ResNet为例，这3项成果相关的论文引用数已经超过14000次；同时，团队还拿下ImageNet 2015 物体检测、图像分类、物体定位冠军，MS COCO Challenge 2015 冠军，ImageNet 2017 图像分类冠军等一系列国际顶级赛事的奖项。
借助团队极强的研究能力与工程能力，Momenta已经建立起大数据平台、大计算平台、大测试平台三大基础平台，从而实现大数据与AI算法的反馈闭环——以强大的计算资源处理丰富的海量数据，得到更精准、更可靠的算法模型。
目前基于深度学习和海量数据，Momenta已经具备了针对人脸识别、行人检测、车道线检测、可行驶区域检测、交通标识识别、红绿灯识别、车辆识别、自行车识别、异形车识别等一系列具有很高准确率和鲁棒性的软件算法。
同时在产品方面，Momenta已经形成服务多个场景的自动驾驶解决方案，包括高速环路、城市道路以及泊车场景的高度自动驾驶。目前公司也已经开始围绕上述解决方案与车企和一级供应商展开合作。
未来Momenta将继续利用更好的人工智能技术，打造安全可信赖的自动驾驶技术，为人们创造更美好的生活。
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