周舟：新能源汽车测试评价关键技术研究

众所周知，新能源汽车是我国汽车工业发展的必由之路，在中国制造2025、汽车中长期发展规划中，对新能源的发展路径都做了详细的规划。国内无论是传统车企还是新造车势力，都在大力的研发新能源汽车产品。在研发的过程中，毫无疑问，测试评价是非常关键的环节，无论是在前期对标解析还是后期的验证优化，都是非常重要的，也是研发中心不可或缺的一个环节。近几年来，中国汽研发挥自身的技术优势，在新能源测试评价方面也积累了一些经验。以下是周舟博士的演讲摘录。

测试评价技术是研发的一个重要的手段，和设计仿真测试都是一个研发的手段。在测试评价当中，我们会为整个开发提供一个重要的支撑，还有相关的指导意义。大量的参数测量之后，可以进行参数化标准化，系统化形成相应评价带，来反应这个技术的趋势，同样支持正向研发。

国内外在汽车测试评价方面，开展了很多工作。美国主要是阿岗实验室，在美国能源部的支持下，很早以前就在系统开展AVTA计划，就是对世界上所有先进的电动汽车进行测试评价；欧洲包括很多测试机构，以及宝马等汽车企业，一方面是在行业里面做相应的测试评价，另外根据自身产品的需要，根据对标的一个需求，他们开展很多测试评价工作；还有日本本田或者丰田公司，也都开展了很多测试评价工作。作为国内来讲，重视测试评价这项工作也是比较早，从最早的汕头电动汽车中心，后来就是中国汽研我们都做了很多数据积累；还有一些汽车企业，根据自身产品的开发需求。也积累了不少经验。同时我们也看到很多不足，总结起来有几个方面。



第一就是在测试深度和广度上，现在还是有些缺陷，尤其是简单按照国标，按照强制性标准，做测试评价，从很大程度上不能满足开发的需求；第二是测试指标的统一性，在测试指标上面有时候各家都有各家的方法，在不同的方法里面有不同的数据，大家在交流起来，或者评价同一个性能方面都会有所不同；还有就是行业的共享平台的打造方面。



关于测试评价的定位，测试评价不仅仅是按照强制性法规，按照国标进行简单测试，这只是最基础的一部分。从方法上来讲，大家都相同，在台架上面和道路上面进行数据的采集，同时进行分析，这个方法是差不多的。第一步主要是用于做一些准入性的检测，咨询类的服务，还有标准的制定，这是最基本的一部分工作。获得大量的测试数据之后，我们要进行数据的分析，进一步分析新能源汽车性能、策略、功能。在开发的过程当中，必须要做大量的仿真和优化工作，原来是为了仿真而仿真，这是有问题，真正的仿真应该和实验技术和测试评价技术结合起来，形成一个系统的开发技术，结合到仿真进行支持。从这两个方面对整车开发进行支持，包括标杆车的对标，功能样车的验证等一系列工作。



测试评价技术是开发的一种手段，也有很多一些技术难点在里面，我们总结了一下，主要分几个方面，包括设备融合开发性的试验方法和技术解析深度，以及基于测评的优化。首先第一个方面在测试设备融合，有两个技术难点，一个是总线拓扑结构解析，还有数据的融合。开发试验方法上面，现在有很多方法，有些方法并不完善，现在做了制动能量回收的测试方法，包括整车能耗测试，这是新能源汽车非常关注的两个方面。还有在技术深度方面，主要是多物理量耦合控制策略的解析。最后在测试评价优化方面基于能量流测试的仿真建模方法。

做测试评价最直观的理解把传感器装上去，在道路上面做大量实验获取数据，这是最基本的。受制于空间和整车因素，很难把所有传感器进行设置。通过总线解析，对传感器无法测到的信号进行监控。

对于新能源汽车来讲，要同时把很多物理量做很多测试，包括排放、功率分析、传感器还有转鼓。不同的传感器测量不同的物理量，最重要的是同步，只有同步了才可以看到耦合关系。中国汽研的解决方案是“多物理量融合技术”，解决了传感器不同步的问题，可以真实的还原动力传动系统的耦合。



我们在研究对标样车的时候，很想知道其中的策略是什么。我们不可能拿到他们的原始方案，就要通过实验进行反求。为了探求功能和策略之间的内在关系，有目的性设计一些工况进行测试评价。

电动汽车最关心的就是能量管理，新能源汽车是不是比传统燃油汽车更省油是我们每一个工程师必须关注的。同样的，要对能耗准确的测量和评价。在这个领域，美国阿岗实验室积累了很多方法，中国汽研跟阿岗工程师一起合作，共同做了很多研究。充分体现不同类型混合动力特征，获取不同环境使用条件，不同车辆状态下的能耗。

在开发建模过程中，很难拿到具体的边界条件数据，无法定量的评价。无论是输入数据，还是标定，都需要测试评价的数据进行支撑。这个强调的是仿真和测试评价强耦合的过程，两者都是在汽车研发当中的一种手段，不能把它们孤立。

总结
市场需求促进了全行业对测试评价的一个高度重视，中国汽研从最早的检测认证，到现在标准制定，数据产品，技术开发支撑等，做了大量的测试评价外延和内涵的丰富。中国汽研接下来要开发一些数据产品，探讨如何与大数据联盟合作，在行业里面共享数据，为全行业服务。