自动驾驶发展的五个层级和立法思考

第四，带宽，实时更新高精地图需要的带宽目前的4G,甚至5G都难以满足。目前技术的发展，距离商业宣传的完全智能、低事故率还有很大的差距。

有关自动驾驶的法律法规、技术伦理的研究还远远不够完善。特别是与欧美国家相比，我国的立法规制稍显滞后。

例如关于路测的规范，根据腾讯研究院的研究报告，美国内华达州早在2012年率先立法允许自动驾驶车辆进行路测，英国在2015年发布了相关道路交通法规。我们直到2017年底才由北京市出台了第一份相关规定。

另外，管理者跟民众的接受度也是一个重要因素。理论上，自动驾驶驾驶技术可以避免人为因素，减少90%以上的事故率。

但处于测试阶段的自动驾驶汽车，只要发生一件交通事故，就会引起人们极大的恐慌与非议。

首先，民众会觉得自动驾驶不靠谱，并不像宣传那样安全；其次是管理者，由于承受到民众的压力，在推进自动驾驶的进程中也相对谨慎和保守。新生事物的发展速度与程度不仅仅与技术相关，还同社会的管理、民众的接受度有着很大关系。

相对于自动驾驶，民众和管理者对于新能源汽车的接受程度就显得相对包容很多。

虽然新能源汽车也存在着续航里程短，车型少，充电慢，充电难，以及潜在的火灾风险等等，但是人们对更好驾乘体验的向往，对蓝天白云的向往，使得新能源汽车的接受程度和市场推广相对顺利。

自动驾驶与新能源汽车同样存在着事故风险，民众/管理者不同的接受程度，也是自动驾驶行业面临的重大考验。

国内的新兴的自动驾驶公司非常多，整套解决方案的代表有Roadstar.AI、Momenta、PlusAI、Pony.AI，专注于物流车自动驾驶的有图森未来，专注于无人公交车的有青飞智能，专注于港口卡车自动驾驶的有主线科技等等。

包罗万象的全能自动驾驶系统，就目前的技术条件来看还比较困难。但是在一些细分领域，自动驾驶却可以率先实现落地，例如港口的集装箱货车、钢铁厂中的内部物流车，以及园区的接驳车等等。

在垂直领域深耕，以及与行业寡头进行合作，是推进自动驾驶技术快速落地的趋势。

自动驾驶车辆在各细分领域的应用

最后，近年来AI和自动驾驶领域的爆炸性发展，相关人才严重不足也是行业面临的一个严峻问题。

厚势汽车做自动驾驶领域和新能源汽车领域智库研究，同时和中国汽车产业培训基地、上海交通大学、同济大学进行合作，提供自动驾驶和AI领域的培训课程，已为十数个主机厂和Tier1及新兴汽车科技公司提供了数十批次技术培训和行业趋势培训，获得业内的高度认可。

总而言之，安全、自由、高效的出行，始终是人类的梦想。从陆海空出行到太空漫步，人类不计成本的投入，皆源于对自由出行梦想的追求。我们对自动驾驶的未来充满信心，但也要保持谨慎、理性的态度。

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中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）政策法规所栾群副所长作为行业与法律紧密结合的领域专家，向与会者详述了智能网联汽车的行业发展与法律问题。

中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）

政策法规所副所长 栾群

智能网联汽车的发展是一个漫长的历程，我们所看到的一些标志性、突破性的成果，都是经过长时间的产业积淀而形成的。

1925年，一台名为“美国奇迹”的无线遥控车的诞生，可以被视作自动驾驶（无人驾驶）的起点，而这恰好与我国“中国制造2025”计划三步走的第一步实现时间相距100年。

在近100年的历史中，整个产业历经了从概念诞生，到技术落地，再到逐渐走向产业化、商用化的步骤和过程。

1939年，美国通用汽车首次正式的提出了无人驾驶的概念。1970年，就有部分车企尝试用射频技术来实现自动驾驶的落地。而直到“美国奇迹”无线遥控车问世70年之后的1995年，美国的卡内基梅隆大学才真正地让无人驾驶汽车在洲际的公路上进行了测试。2009年，Google开始了无人驾驶的项目。

此后，众多车企、科技公司、研究机构纷纷投入自动驾驶的研发和测试中。

国内外大量互联网科技企业、车企以及创业公司参与到自动驾驶研发和测试之中，希望占据产业制高点。

自动驾驶的技术，可以主要分为硬件与软件两个方面。硬件主要是以传感器为代表的高精度地图，V2X的物联网的通信技术，以及决策芯片和算法；而软件则包括车控软件、操作系统、自动驾驶软件和应用类的软件等。

在智能网联汽车行业发展过程中，也会遇到的一些政策和法律问题。目前学界、业界、政界基本上形成了一种共识，即人工智能的发展可能在各个行业、各个领域多点开花。

但自动驾驶仍然是目前为止我们可以确定的人工智能最大的应用领域。在新一代人工智能发展规划里，就有关于人工智能和自动驾驶的相关内容。

与此同时，工信部也编制了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划，以及汽车产业中长期发展规划等。

有趣的是，李克强总理在前不久出访德国时，与德国默克尔总理签署了中德加强网联汽车合作的文件。而清华大学工程系的李克强教授也主导起草了智能网联汽车技术路线图，以及相关标准的设置。

除了行业管理部门和发改委作为宏观经济调控部门之外，具体相关的部门就包括交通部、公安部，甚至测绘局等机关。

自动驾驶所需要的厘米级高精地图，涉及到地理测绘的一些保密要求，例如道路的曲率、坡度、高程等等。未来我们汽车的轨迹，以及在车里做过的事、说过的话等等都可能会变成数据。

当我们在讨论自动驾驶的时候，虽然讨论的对象是相同的，但不同的命名也体现出不同的侧重。例如，“智能网联汽车”实际上是从汽车/产品的角度，而“车联网”，则是从网络建设的这个角度出发的。