全球唯一一家摄像头、雷达、激光雷达都涉足的传感器制造商,它是如何定义自动驾驶的?

2018-09-27 00:26:35·  来源:智车科技  
 

激光雷达

2018年5月,安森美宣布收购了SensL Technologies,后者专业为汽车、医疗、工业和消费类市场提供硅光电倍增管(SiPM)、单光子雪崩二极管(SPAD)和LiDAR传感产品。此次收购将帮助安森美扩展其成像、雷达和LiDAR产品供应能力,从而扩大其ADAS和自动驾驶等汽车传感应用的市场份额。

SensL在医疗成像前沿领域目前处于领先地位,围绕SiPM和SPAD技术提供了广泛的产品线,这些技术为经济型固态LiDAR的开发开辟了道路。SensL的技术基于CMOS工艺,通过规模经济提供了极具成本效益的固态LiDAR解决方案,为充满挑战的成像环境带来了领先的深度传感精度、探测距离和系统功耗。未来是否在自动驾驶汽车上应用目前还不得而知。

雷达

安森美半导体进入雷达,并不是为了跟现有雷达公司去竞争,而是基于既有雷达又有摄像头的齐全产品系列,通过创新的融合解决方案提供综合竞争优势。易继辉说,“当前,雷达有专门的雷达公司,摄像头有摄像头的公司,两边沟通不畅,有些甚至是互相竞争,雷达说自己比摄像头更好、更重要,雷达应该价格高一些,需要装更多的雷达。但是,从客户的角度看,怎样把这两个产品在设计的时候就能够化才更重要。”

2017年3月,安森美从IBM旗下Haifa研究团队(位于以色列,是IBM研究部门在美国境外最大的研发基地)收购了一支经验丰富的毫米波团队,并在以色列海法成立了安森美半导体雷达设计中心。安森美立即开始了全面的雷达传感器路线图开发,包括面向高阶自动驾驶的顶级性能的远程雷达,以及针对ADAS和成本效益型自动驾驶应用的尺寸优化、高效节能的中短距离智能雷达。

ADAS与自动驾驶方案

易继辉认为,视觉技术在智能汽车上的应用可以分成两类:一是机器视觉,或者说自动驾驶,是由机器来解读你看到的东西,进而帮助驾驶或者说替代驾驶。其二是是人工视觉和人眼视觉,例如,环视、后视给驾驶员看。关键技术要实现机器视觉和人工视觉的结合,这个过程势必涉及图像传感器与雷达的融合。

针对图像传感器与雷达的融合,安森美半导体新开发的一款处理器就能同时处理雷达和图像传感器的信号,再也不需要一个雷达一个处理器,一个摄像头一个处理器,势必有助于降低系统的成本。同时,还能通过软件,实现雷达与图像传感器的优势互补。

 

安森美自动驾驶生态系统

在这个充彻着各种生态系统的世界中,任何技术的成功在某种程度上都取决于它所构建或运作的生态系统。安森美的自动驾驶生态系统是什么?——与业内最大最具影响力的伙伴合作:

  • 英特尔在CES宣布的Intel Mobileye GO平台;
  • 英伟达Drive PX和PX2平台;
  • 百度阿波罗(Apollo)平台。

百度Apollo自动驾驶平台选用了安森美CMOS图像传感器,新战略合作将协助汽车制造商和供应商加速和简化实施图像传感方案。百度副总裁、百度智能驾驶事业群组总经理李震宇说:“图像传感器和摄像机对于自动驾驶来说非常重要,我们为Apollo平台挑选合作伙伴时考虑了许多方面,包括产品路线图、汽车电子经验、以及为生态系统平台提供的技术支持等,安森美半导体是Apollo平台图像传感器很好的选择。

安森美没有公开宣传的另一个更大的生态系统平台是谷歌的Waymo。谷歌对除英伟达之外的任何组件供应商似乎都三缄其口,但这并不意味着安森美没有参与Waymo的合作。毋庸置疑,安森美的芯片肯定包含在谷歌Waymo这个最大的生态系统中。

收购SensL后,安森美成为了几乎所有自动驾驶应用的一站式传感器供应商。不断刷屏自动驾驶圈的英伟达、英特尔Mobileye或百度阿波罗,安森美都可能身在其中。除了自动驾驶应用,安森美的这些传感器也用于辅助驾驶应用,包括目前常规车辆的制动、转弯、车道变换警告和泊车辅助系统等。

此外,除了自动驾驶技术,安森美还是纯电动汽车和混合动力汽车功率应用领域的强者。因此,在可见的未来,安森美完全有能力逐渐成长为自动驾驶传感领域的领导者之一。

内容参考:

1.https://www.forbes.com/sites/patrickmoorhead/2018/09/24/on-semiconductor-positioning-itself-as-a-leader-in-self-driving-car-technologies/#3c0b913b251d(福布斯)

2.http://tech.ifeng.com/a/20180412/44946502_0.shtml(砍柴网)

 
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