仿真将是自动驾驶车辆测试和试验的基础技术
尽管仿真是所有自主技术开发人员的工具,但对于深层学习方法的采用者来说,它将证明是“必须的”,在部署之前带来一些急需的试验和信心。
考虑到安全性和效率的优势,几乎所有的OEM都将自动驾驶汽车定位于未来十年战略的前沿和中心。然而,证明这些优势将要求原始设备制造商积累大量自动驾驶里程。
仿真不仅可以增加无人驾驶体验的数量,还可以丰富其多样性 - 允许OEM和其他自动技术开发人员在极少和潜在危险的情况下测试他们的系统,而不会有损坏或生命损失的风险。
由于需要数百亿英里才能对自治系统充满信心,因此需要在10年内部署至少300万个自动驾驶汽车。Waymo通过其Carcraft计划有效地利用了模拟,在一天的模拟中覆盖了与2009年到2018年间使用物理原型一样多的行驶里程。
现在市场上出现了多种仿真解决方案,使OEM能够在自行规定的截止日期到来之前的三到五年内测试和试验自动驾驶系统。一些供应商,如Nvidia和AIMotive,将模拟作为其更广泛的自动驾驶解决方案的一部分,而Cognata和metamoto等专业供应商正在通过模拟即服务产品帮助简化模拟与自动驾驶汽车开发工作流程的集成。
“对于实现自动驾驶所需的组件,已经有了越来越多的共识。OEM现在真正需要的是能够支持他们解决阻碍实施的其余痛点的技术。仿真被认为是一种重要的技术,可以让自主系统开发人员在部署之前对系统充满信心。
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