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MathWorks从Nvidia GPU Cloud推出新的GPU加速容器
2018-10-27 17:28:15· 来源：汽车测试网 作者：Kevin
MathWorks已经从用于DGX系统和其他支持的NGC平台的Nvidia GPU云（NGC）注册表中引入了新的GPU加速容器。研究人员和开发人员现在可以在Matlab中使用深度学习工作
MathWorks已经从用于DGX系统和其他支持的NGC平台的Nvidia GPU云（NGC）注册表中引入了新的GPU加速容器。
研究人员和开发人员现在可以在Matlab中使用深度学习工作流程，并在Nvidia DGX Systems或支持的云服务提供商中利用多个GPU，并在PC和工作站上选择Nvidia GPU。
构建AI解决方案的研究人员和开发人员需要访问云和HPC资源以最大限度地缩短培训时间。借助NGC的GPU加速Matlab，用户可以加快深度学习网络培训，以及使用Matlab应用程序和工具创建，修改，可视化和分析深度学习网络。
“NGC为Nvidia GPU加速系统和云服务提供了完全集成的软件，”Nvidia加速计算主管Paresh Kharya说。“新的Matlab通过在所有支持的NGC平台上进行简单安装，提供了突破性的性能，帮助开发人员专注于创建创新的AI解决方案。”
Mathlab营销总监David Rich补充道，“加速深度学习是完成AI项目的关键，但迁移到云或HPC资源的过程可能非常复杂且耗时。预配置的容器消除了软件安装和集成时间，从而改善了在新计算环境中对Matlab的访问。现在，NGC用户社区可以访问Matlab及其集成的深度学习工作流程，从研究到原型再到生产。“
研究人员和开发人员现在可以在Matlab中使用深度学习工作流程，并在Nvidia DGX Systems或支持的云服务提供商中利用多个GPU，并在PC和工作站上选择Nvidia GPU。
构建AI解决方案的研究人员和开发人员需要访问云和HPC资源以最大限度地缩短培训时间。借助NGC的GPU加速Matlab，用户可以加快深度学习网络培训，以及使用Matlab应用程序和工具创建，修改，可视化和分析深度学习网络。
“NGC为Nvidia GPU加速系统和云服务提供了完全集成的软件，”Nvidia加速计算主管Paresh Kharya说。“新的Matlab通过在所有支持的NGC平台上进行简单安装，提供了突破性的性能，帮助开发人员专注于创建创新的AI解决方案。”
Mathlab营销总监David Rich补充道，“加速深度学习是完成AI项目的关键，但迁移到云或HPC资源的过程可能非常复杂且耗时。预配置的容器消除了软件安装和集成时间，从而改善了在新计算环境中对Matlab的访问。现在，NGC用户社区可以访问Matlab及其集成的深度学习工作流程，从研究到原型再到生产。“
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