英国华威大学的华威制造集团使用AI测试AV
OmniCAV作为由自动驾驶汽车中心(CCAV)和英国Innovate运营的一部分,将获得对实际道路,交通摄像机数据,事故数据。这些输入将用于创建真实世界道路的高保真模型,其中将填充真实的基于AI的道路使用者。该模型将用于创建一个广泛的开放式VR模拟器场景库,以测试和连接自动驾驶车辆。
模拟器的真实性将通过将其输出场景测量的数据与在现实中的位置进行比较来验证。这将包括对试验场和开放道路的测试。
该项目最终将使CAV通过整个端到端OmniCAV测试程序,从模拟器到环境,再到路上测试。希望OmniCAV的结果能够影响或产生新的国际标准。
WMG智能车辆负责人兼WMG OmniCAV项目首席研究员Paul Jennings教授说:“在WMG,我们一直认为模拟将在CAV的测试和认证中发挥关键作用。我们的3D模拟器提供了一个平台,用于连接虚拟世界和现实世界,并且自2016年投入使用以来,我们的研究战略发挥了至关重要的作用。
“场景识别和虚拟验证仍然是CAV行业面临的主要挑战。在OmniCAV中,我们拥有多元化和有能力的合作伙伴,以推动当前的知识状态,使CAV的安全部署能够为我们所有人带来益处。“
项目负责人Latent Logic的首席执行官Kirsty Lloyd-Jukes表示,“OmniCAV的愿景是'为所有人提供CAV':为城市和农村地区带来更安全,更智能,自动驾驶的移动性。但首先我们需要知道无人驾驶汽车真的可以应对我们具有挑战性的道路条件,在乡间小路上,以及拥挤的城市街道。虚拟现实“驾驶考试”是实现这一目标的唯一方式,这就是为什么我们将这11个领先的组织聚集在一起,构建世界首个基于AI的真实道路模拟,以安全可靠地测试自动驾驶汽车的安全性。 ”
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