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识别我们听到和感觉到的声振的来源对于制造舒适的车辆是至关重要的。
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源路径贡献
识别我们听到和感觉到的声振的来源对于制造舒适的车辆是至关重要的。

机器不可避免地会产生我们听到和感觉到的各种声振结果。 然而,为了改善体验,我们仅仅了解幅值和感觉是远远不够的。为了减少声振源,我们需要详细了解各个源的贡献。 为了消减声振能量的传递路径,我们需要了解它是如何通过结构和空气传播的。


源路径贡献


在改进开发车辆的过程中,会出现如下工程问题:“是源头太大了,还是太容易传递过来?”了解振动是如何从源头传递然后影响接收者,需要进行源路径贡献( SPC)或传递路径分析。 这可以将用户的感知效果归因于气导或结构传播,并且逐渐深入到传播的源头,并追综到根本原因,例如特定的发动机悬架。


时域


对于车辆上适用的SPC,重要的是能够分析一些瞬态事件,如升速和降速。 能够重放记录的信号并对其进行修改以模拟设计更改是非常有用的。 使用时域SPC软件,您可以收听噪声路径和结果,并修改它们以针对具体的某个组件的源强度或传递路径设置目标级别。 该软件还可以导入CAE模型,结合测试数据和CAE设计来生成能反映设计想法的混合模型。

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